Lynkurs i optimering og modelltilpassing med Python (11/2020)

Påmeldingsfrist 11/11

Lynkurs i optimering og modelltilpassing med Python: I dette kurset vil du lære å løse optimeringsproblemer med både egenutviklet kode og med innebygde funksjoner i Python, med spesiell fokus på å tilpasse (optimere) matematiske modeller ut fra til eksperimentelle eller observerte data.

Python er blitt et av de mest populære programmeringsspråkene i verden. Det skyldes at Python er brukervennlig, kraftig og gratis. Python er et kraftig verktøy for beregninger – på nivå med Matlab.

Målgruppe

• Alle – fagpersonell, undervisere, m.fl. – som ønsker å lære å bruke Python for optimering og modelltilpassing. Deltakerne må ha forkunnskaper tilsvarende NFEAs Lynkurs i Python.

Undervisningsopplegg

• Nettbasert (Teams).
• Hands-on innføring i Python.

Kursmateriell

• Powerpoint-fil ved kursstart.
• PC med Python. Det forutsettes at Anaconda-distribusjonen av Python-verktøy er installert før kurset (https://www.anaconda.com/products/individual). Programmeringsmiljøet Spyder vil bli brukt i kurset.
• Anbefalt støttelitteratur, men forutsettes ikke kjøpt: Python for realfag av Haugen og Lysaker, Fagbokforlaget, 2020.

Innhold

• Optimering med egentuviklet kode for optimering med grid-metoden, også kalt brute force-metoden
• Optimering med funksjonen brute, som fins i Pythons Scipy-pakke. Brute utfører brute force-optimering, men med mulighet til nøyaktig slutt-optimering med en innebygd iterativ optimeringsalgoritme.
• Eksempler på optimeringsproblemer
• Anvendelse av optimering til å tilpasse matematiske modeller til eksperimentelle data (observasjoner)

NFEA og TechTeach v/Finn Haugen, vil tilby totalt tre kurs som omhandler Python-programmering:

1. Lynkurs i Python (17/11-20)
2. Lynkurs i optimering og modelltilpassing med Python (18/11-20)
3. Lynkurs i simulatorprogrammering med Python (19/11-20)

Kurs 2 og 3 forutsetter at du har kurs 1, men kurs 2 og 3 er uavhengige av hverandre. Det vil si at du kan velge å ta 1+3 eller eventuelt 1+2 dersom du ikke ønsker alle tre.

Her finner du en oversikt over våre øvrige kurs og konferanser.